Orange LGA 犯罪统计
统计周期：2025-07 – 2026-06
本周期记录 4,845，上个周期记录 4,471。
LGA 合计采用所选违法类别；市郊数量与 LGA 比率不是同一种指标。
关于 Orange
Orange市是位于新南威尔士州Central Tablelands的重要地区性地方政府辖区，距悉尼以西约250公里。该地区坐落在死火山Mount Canobolas的山坡上，地势较高，形成了有利于农业和葡萄种植的凉爽气候环境。根据2021年人口普查，该地区约有42,000名居民，是主要的行政和服务枢纽。当地人口由长期居住的乡村居民，以及受该市稳定经济基础吸引而不断增长的专业人士群体组成。
该地区以强劲的地方经济而闻名，经济由医疗、教育、零售，以及食品和葡萄酒产业支撑。居民可以使用完善的配套设施，包括Orange Health Service、各类公立和私立学校，以及连接主要大都市中心的地区机场。Orange Regional Gallery和Orange Regional Museum是文化生活的核心，负责策划地方及全国性展览。该地区还举办多个年度节庆活动，其中最知名的是Orange F.O.O.D Week，为当地餐旅服务业吸引了大量游客。
Orange地区的历史深深植根于原住民遗产和欧洲殖民定居历史。这片土地传统上由Wiradjuri人居住，他们与当地自然资源有着悠久的联系。欧洲人于19世纪初探索该地区后，该镇于1846年正式宣布成立，随后以Prince William of Orange的名字命名，以示纪念。19世纪中叶，附近Ophir和Lucknow地区的淘金热成为推动快速发展的主要因素，使Orange从一个小型牧业聚落转变为繁荣的服务中心。如今，该地方政府辖区通过各类列入遗产名录的建筑和重要街景，保留了大量历史风貌，记录了其在殖民时期和联邦成立后时期的演变。
违法类别
| 类别 | 本周期 | 上个周期 |
|---|---|---|
| 违反保释条件 (Breach bail conditions) | 602 | 537 |
| 威胁及骚扰 (Harassment threatening) | 492 | 505 |
| 恶意损坏财物 (Malicious damage to property) | 481 | 494 |
| 零售店盗窃 (Steal from retail store) | 324 | 210 |
| 非家庭暴力相关袭击 (Assault - non-domestic violence) | 295 | 290 |
| 家庭暴力相关袭击 (Assault - domestic violence) | 290 | 317 |
| 盗窃车内财物 (Steal from motor vehicle) | 288 | 171 |
| 入室盗窃 (Break and enter dwelling) | 257 | 231 |
| 违反暴力禁制令 (Breach AVO) | 245 | 326 |
| 欺诈 (Fraud) | 228 | 211 |
| 禁止武器违法 (Prohibited weapons offences) | 194 | 171 |
| 性犯罪 (Sexual Offences) | 178 | 179 |
| 非法侵入 (Trespass) | 167 | 131 |
| 机动车盗窃 (Motor vehicle theft) | 134 | 110 |
| 其他盗窃 (Other theft) | 121 | 119 |
| 住宅内财物盗窃 (Steal from dwelling) | 115 | 90 |
| 持有及使用大麻 (Possession use of cannabis) | 103 | 92 |
| 非住宅入室盗窃 (Break and enter non-dwelling) | 84 | 62 |
| 接收赃物 (Receiving stolen goods) | 59 | 46 |
| 抗拒或妨碍执法人员 (Resist or hinder officer) | 59 | 56 |
| 纵火 (Arson) | 41 | 51 |
| 冒犯性行为 (Offensive conduct) | 31 | 25 |
| 抢劫 (Robbery) | 19 | 15 |
| 酒类相关违法 (Liquor offences) | 17 | 17 |
| 盗窃个人随身财物 (Steal from person) | 11 | 11 |
| 冒犯性言语 (Offensive language) | 10 | 3 |
人口背景
2021 年人口普查记录了 43,512 名居民。这不是当前人口估计。
数据来源与解读
这些是警方记录的事件或受害者数据，不涵盖所有未报案事件，也不能预测个人安全。百分比变化不是统计显著性检验；数量少时尤其需要谨慎。