Fairfield LGA 犯罪统计
统计周期：2025-07 – 2026-06
本周期记录 10,990，上个周期记录 11,208。
LGA 合计采用所选违法类别；市郊数量与 LGA 比率不是同一种指标。
关于 Fairfield
Fairfield市是位于新南威尔士州大西悉尼地区的一个地方政府辖区，距悉尼中央商务区西南约30公里。辖区面积约102平方公里，地理特征为郊区住宅地带，其间散布着工业区，以及沿Prospect溪和Orphan School溪分布的大面积公园绿地。Fairfield是澳大利亚一个文化多元的地区，海外出生居民比例较高。这种多元文化认同体现在当地的语言多样性上，相当比例的人口在家使用英语以外的语言。
该地区拥有完善的本地配套网络，包括Fairfield市中心，它是主要商业和交通枢纽，并有铁路连接悉尼中央商务区。当地生活以充满活力的各族裔聚居社区为特色，支持着丰富多样的国际餐饮、集市和文化机构。居民可使用广泛的公共空间，包括Fairfield展览场及众多社区中心，为本地活动提供场所。各类学校和本地医疗设施构成了教育与医疗基础设施，旨在满足不断增长、涵盖多个年龄世代的人口需求。
Fairfield地区的历史可追溯至Darug族群中的Cabrogal人对土地的传统守护。欧洲移民于19世纪初在此定居后，该地区从以果园和商品蔬菜园为特征的农业用地，转变为第二次世界大战后郊区迅速扩张的地区。一批接一批移民的到来推动了这一增长，并从根本上塑造了当地的社会结构。如今，地方政府管理的历史遗产景观包括数处保存完好的19世纪农庄和历史遗址，记录了当地从殖民时期农耕生活向当代城市环境的转变。
违法类别
| 类别 | 本周期 | 上个周期 |
|---|---|---|
| 交通法规违法 (Transport regulatory offences) | 1,521 | 1,571 |
| 违反保释条件 (Breach bail conditions) | 1,180 | 1,130 |
| 欺诈 (Fraud) | 938 | 989 |
| 威胁及骚扰 (Harassment threatening) | 915 | 907 |
| 恶意损坏财物 (Malicious damage to property) | 802 | 808 |
| 家庭暴力相关袭击 (Assault - domestic violence) | 750 | 824 |
| 非家庭暴力相关袭击 (Assault - non-domestic violence) | 653 | 650 |
| 盗窃车内财物 (Steal from motor vehicle) | 567 | 614 |
| 零售店盗窃 (Steal from retail store) | 497 | 409 |
| 其他盗窃 (Other theft) | 377 | 351 |
| 违反暴力禁制令 (Breach AVO) | 370 | 378 |
| 性犯罪 (Sexual Offences) | 338 | 303 |
| 持有及使用大麻 (Possession use of cannabis) | 322 | 260 |
| 禁止武器违法 (Prohibited weapons offences) | 274 | 289 |
| 机动车盗窃 (Motor vehicle theft) | 251 | 356 |
| 非法侵入 (Trespass) | 236 | 250 |
| 接收赃物 (Receiving stolen goods) | 222 | 258 |
| 住宅内财物盗窃 (Steal from dwelling) | 206 | 218 |
| 入室盗窃 (Break and enter dwelling) | 191 | 234 |
| 抗拒或妨碍执法人员 (Resist or hinder officer) | 109 | 102 |
| 纵火 (Arson) | 75 | 58 |
| 非住宅入室盗窃 (Break and enter non-dwelling) | 64 | 79 |
| 抢劫 (Robbery) | 38 | 52 |
| 酒类相关违法 (Liquor offences) | 34 | 40 |
| 盗窃个人随身财物 (Steal from person) | 29 | 35 |
| 冒犯性行为 (Offensive conduct) | 21 | 19 |
| 冒犯性言语 (Offensive language) | 10 | 24 |
人口背景
2021 年人口普查记录了 208,475 名居民。这不是当前人口估计。
数据来源与解读
这些是警方记录的事件或受害者数据，不涵盖所有未报案事件，也不能预测个人安全。百分比变化不是统计显著性检验；数量少时尤其需要谨慎。